\documentclass[a4paper,twocolumn]{jsarticle}
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\西暦
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\title{コピーレポート検知システムの開発}
\date{}%ここはブランク
\author{06H051 竹中康朝}
% 共著の場合は
\author{06H051  竹中康朝}

\begin{document}
\maketitle

\section{はじめに}
今日、インターネットの普及により情報の取得は容易になった。しかし容易に情
報を仕入れることが可能になり、Web上からコピーした文章をそのまま
載せたコピーレポートを提出する学生が増えてしまった。しかし、コピーレポートは人
の目で判別することは大変な労力を要する。しかし放置すれば学生の質
が低下するばかりか、学生に対して正当な評価を下せなくなってしまう。そこで、
コピーレポートかどうかを自動検知するシステムの開発を行った。本研究では、
メールの本文に直接記述する形式のレポートを対象とする。プログラムにより自
動的に類似度を調べあげて、Web上からコピーペーストしたレポートかを判断する。
本研究では、メールを受信したときに自動的にプログラムが起動するので、教
員の負担を大幅に軽減できる。メールを受信すると、それをトリガーにプログラ
ムが起動する。類似したシステムとして、大阪産
業大学工学部情報システム工学科で稼働しているTOMが存在する。TOMは類似度の
比較対象が他の学生が提出したレポートである。しかしながら、アルゴリズムは
TOMと似通っているので、今回開発したシステムはTOM のWeb版と言える。実験の結果、
判定をシステムが行うので、教員側への負担は小さいと結論づけた。しかし、類似度判定
の精度が高くないので、今後の課題としては、類似度判定の式に改良を加えて精度の向上を図る。

\section{開発したシステム}
メールを受信するとプログラムが起動する。まず、形態素解析ソフトkakasiを用いてメール本体
を分解して文章を単語ごとに分割する。分割された単語を使って、検索エンジンを使って検索する。
検索エンジンにはYahooを利用した。 検索エンジンの選択肢としては、他にGoogleAPIが
存在するが、クエリ制限が存在するためにYahooを利用した。Yahooの検索結果のHTMLから比較対象となるWeb
ページのURIを取り出した後、取り出したURIを使ってWebページのHTMLを取得する。最後に、取得したHTMLとメールとを比較して類似度を求め、
結果を記述したメールを教員側に送信する。

%%% 図を入れる場合(ふつー EPS)
%\begin{figure}[!ht]
% \centering
% \includegraphics[]{}
% \caption{}
% \label{}
%\end{figure}

\section{まとめ}
本システムを用いてテストを行った。Wikipediaからコピーした文章を貼り付けたメールを送信
したところ、75\%類似しているとの結果が出た。100\%コピーにも関わらず75\%類似となっているので、
計算式に改良を加える必要がある。既存のTOMと
の連携を図ることで他の学生が提出したレポートとWeb両方から類似度比較が可能となり、コピー
レポートの検知率が向上する。教員への負担は、受信されたメールの内容がWebからのコピーでないかの判断を
プログラムが行うので、教員への負担はかなり低いと言える。


\subsection{今後の課題}
\begin{itemize}
\item{TOMとの連携:}
現在稼働しているTOMとの連携を図ることで、他の学生が書いたレポートとWeb両
方から類似度比較を行う。\\

\item{URI抽出機能強化:}
検索結果のHTMLからURIを取り出すとき、HTMLに記述されているURIが一部抜けて
しまう場合があるので、全てのURIが表示されるように改良を加える。Yahooの検索結果のHTMLではURIの途中
でタブが入っている場合がある。そのタブの存在をプログラムに判断させて除去することでURIの
漏れを防ぐ。 \\

\item{精度の向上:}
類似度の判定の精度を向上させて、コピーレポートを確実に見分けさせる。現在使用している判
定式にも改良を加えることで精度が向上させる。
\end{itemize}
\end{document}
