アクセスログを利用したアクセスパターンの解析
98H134 福井隆幹
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はじめに
教育者が教材として学生に見せるためのWebコンテンツを
作ったが、学生は自分が思っている通りに
見てくれているかどうか調べる方法がないだろうか。
本研究ではどの程度の閲覧者がWebコンテンツ製作者の
意図に沿っているか調べるための解析手法を確立する。
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解析の方法
従来の方法
アクセスログからページのアクセスをカウントする
ページにアクセスされた回数のみを表示する
本研究での方法
アクセスログからアクセスパターンを抽出し、
カウントする
アクセスログを解析することによって
閲覧者のアクセスパターンを知ることが出来る
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アクセスパターン
ページをアクセスしている様子
AがWebコンテンツ製作者の意図通りのアクセス
B、Cが途中でWebコンテンツ製作者の意図から外れた
アクセス
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アクセスログの内容
アクセスログにはクライアントからの1つのリクエストにつき
以下のような情報が1行で書き込まれる
fw2.osaka-sandai.ac.jp unknown - [29/Nov/2001:00:18:24 +0900]
................................... .............. .. ..............................................
1 2 3 4
"GET /home/andrew/work/mrtg-2.5.1/mrtg-m.png HTTP/1.0" 200 4707
............................................................................................. ...... ......
5 6 7
"http://www.fken.ise.osaka-sandai.ac.jp/SNMP/omp-r.1.html"
............................................................................................
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"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows 95; DigExt)"
...........................................................................................
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アクセスパターンの抽出
アクセスログをクライアントのホスト名、
ブラウザバージョン、HTTPバージョンでsortする。
クライアントのホスト名ごとに切り出す。
切り出したログから同じ閲覧者と思われる部分の
リファラがあり、閲覧時間が1〜3600秒のものを
アクセスパターンとして取り出す。
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意図するアクセスパターンの割合
A、B、Cのパターンをカウントし、それぞれをCxとする。
以下の式に代入することによって、どれだけの
閲覧者がWebコンテンツ製作者の意図に沿った
閲覧をしているかが解る。
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結果の出力
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まとめ
従来の方法と比べ、アクセスパターンを
提示することにより、どの程度の閲覧者が
Webコンテンツ製作者の意図通りの閲覧をしているか
解るようになった。
どのページでWebコンテンツ製作者の意図している
アクセスパターンから外れた閲覧者が多いのか
知ることが出来るようになった。
Webコンテンツ製作者のページ改良の際に
負担の軽減が期待できる。
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今後の課題
ロボットからのアクセスをカウントしないようにする
結果を文字だけでなく、図示する
Webコンテンツの自動改良を行えるようにする
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